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深度学习时代的计算机视觉算法
作者: 徐从安 李健伟 董云龙 孙超 等 著
ISBN: 9787115581327
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2022-01
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简介

目录

本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务,并着重介绍了在当今深度学习时代,这些计算机视觉任务是如何工作的,可使读者快速了解这些算法原理,以及其相互之间的关系。本书适合高年级本科生、研究生、教师,以及对人工智能或计算机视觉算法感兴趣的工程技术人员阅读。

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