简介
目录
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目,系统讲述深度学习技术,可操作性强。
Copyright(C) 人民邮电出版社电子书平台 , All Rights Reserved
京ICP备15015578号-3 | 出版物经营许可证 新出发京批字第直0673号 | 京公网安备110101000001号