简介
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本书全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章,内容包括深度学习简介及TensorFlow安装,神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。 本书以知识体系为基础,以课堂案例为载体,采取理论与实践相结合的教学模式,通过知识讲解和上机实验,使学生不仅掌握深度学习的理论基础,而且能够实现基本的代码。
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