本书选材广泛，共12个单元，主要内容涉及什么是大数据，大数据分析，数据模型，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据存储，数据提取、转换、加载，数据备份，Python编程语言与R编程语言，数据库基本概念，数据库管理系统，数据仓库，云存储，数据处理，数据挖掘及其算法，Hadoop与Spark，大数据可视化，商业智能，数据安全，大数据和人工智能的成功关键等。 本书内容设置与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试等教学环节。另外，本书为用书教师提供PPT、参考答案、音频文件、教学大纲等资源。 本书既可作为高等院校本科、专科大数据领域相关的专业英语教材，也可供从业人员自学。

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