全书工12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据的图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析应用、Python量化金融数据分析、Python人工智能机器学习中的应用。 本书紧跟大数据与人工智能时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融工程、投资学、金融专业硕士、金融学、经济学、财务管理、会计学、工商管理、MBA等专业的本科高年级学生与研究生学习商业数据分析、商业统计、计量经济学等课程使用的教材或实验参考书。

暂无目录