简介
目录
本书以实践为导向,深入浅出,从人工智能技术、机器学习框架和微服务等概念讲起,对主流的人工智能云平台产品进行剖析和比较,对从训练学习到服务封装再到模型发布应用的全过程进行介绍,并对人工智能云平台技术栈涉及的云计算、集群管理、任务调度、共享存储等技术进行了详细讲解,以提高研发人员对人工智能全生产流程的理解。书中结合以上技术知识,以目前较为主流的开源人工智能集群管理云平台为例,对相关工程案例进行了深入讲解,帮助读者加深对知识点的理解和掌握。 本书适合有一定机器学习基础和大数据基础的学生、研发人员或希望进入人工智能云平台领域的读者阅读和学习。同时,也希望本书能帮助更多人在人工智能时代找到自己的方向和定位。
Copyright(C) 人民邮电出版社电子书平台 , All Rights Reserved
京ICP备15015578号-3 | 出版物经营许可证 新出发京批字第直0673号 | 京公网安备110101000001号