本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分三篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合，适合作为数学、计算机、经济管理专业的本科生和大专生的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考用书。

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