Hadoop是一个分布式系统的基础架构，支持对大量数据进行分布式处理，能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解，主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、Oozie工作流调度系统等内容。 本书以Linux操作系统为平台，紧密结合实际应用，贯穿了大量实践案例。另外，本书配以多元的学习资源和平台服务，包括参考教案、案例素材下载、学习交流社区等，为读者提供全方位的学习体验。通过系统地学习本书内容和操作实践，读者可以掌握大数据相关技能。 本书适合作为高等学校计算机专业大数据等相关课程的教材使用，也适合具有一定Linux、Java开发经验且想从事大数据开发工作的人员自学使用，还适合作为大数据分析与运维人员的参考用书。

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