数据科学入门

: 数据科学入门; 作者： [美]格鲁斯（Joel Grus）　著; ISBN： 9787115417411; 出版社：人民邮电出版社; 出版日期：2016-03; 立即阅读

简介

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。