本书基于理论结合实践、基础结合前沿的编写原则，系统地讲解了网络流量分类技术的相关知识。在内容编排上注重夯实基础、阐明技术、关注前沿、指导实践。全书分基础知识、技术原理和实践验证三大模块，共12章。首先介绍了网络协议、网络流量数据集及其预处理技术、典型机器学习算法。在此基础上，接着介绍了基于端口、基于网络协议解析、基于深度包检测和基于统计学习的网络流量分类方法，阐述了各种方法的基本原理、技术挑战，跟踪分析了当前国内外研究进展。**后为增进知识理解和应用，安排了标准网络电话协议和非标Skype网络电话协议检测分类实践，在相关章节中亦特别注重提供网络可用资源，方便阅读者开展实验或实践。 　　本书既可以作为高等学校本科高年级或研究生专业网络技术进阶学习的参考书，或用作网络管理、网络安全、网络设计或网络运营技术人员的培训教材，也可以用作相关方向科研人员的参考资料。

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