本书首先分析了现有混沌时间序列预测的基本理论与方法，然后给出了两种预测方法：基于最小二乘支持向量机动态选择集成混沌时间序列预测方法和基于变异粒子群联合参数优化多尺度核混沌时间序列预测方法，两种方法都很好地提高了混沌时间序列的预测精度。最后详细介绍了双重KL变换（KarhunenLoeve Transform）方法，该方法有效抵抗了对混沌序列的预测，提高了系统的安全性。 本书可作为非线性系统分析相关专业技术人员的参考资料，也可作为相关专业研究生学习非线性系统预测与分析的参考书。

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